个人简介
杨丽丽，南方科技大学统计与数据科学系长聘教授，计算机科学工程系兼职教授，南方科技大学树德书院院长。主要研究方向是多模态数据分析、数据补全、深度学习、风险分析与建模等，已发表文章150多篇，包括自然子刊、EJOR，ISR、Environmental Research Lette，Applied Energy等等。曾任英国拉夫堡大学教授和大学议员，在英国获得计算机硕士和博士学位，是英国国家计算机协会会士、注册IT工程师。在英国主持并完成了20多个来自欧盟、英国国家工程与自然科学基金、英国国防部、国贸部、英国皇家学会等重要研究项目，并成功地应用在实际中。由于突出的研究成果，受邀曾给英国政府国务院(Cabinet Office)伦敦总部高级官员作报告，接受英国BBC电台的专访，提名入围国家级的英国泰晤士高等教育国际影响力奖(THE Awards)以及英国国家IT工业奖（IT Industry Awards）创新创业奖。回国后，主持或参与了15项来自国家自然科学基金委员会、科技部、广东省、深圳市的各级项目，直接负责的项目经费超千万元，参与项目的总预算已过两亿元，其项目研究成果已在深圳市市民中心使用并获得2021年度科技部与中国仪器仪表学会共同颁发的科学技术进步奖。
研究领域
多模态数据分析、数据补全、深度学习、风险分析与建模
教育经历
2000/03-2004/06 英国德比大学 计算机科学博士
1998/09-2000/03 英国拉夫堡大学 计算机系硕士
1986/09-1988/07 浙江大学 法学学士
1979/09-1983/07 中国石油大学 自动化学士
工作经历
2016/12-至今 南方科技大学 长聘教授、树德书院院长
2012/1-2016/12 英国拉夫堡大学 长聘教授
2009/5-2012/1 英国拉夫堡大学 长聘副教授
2004/9-2009/5 英国拉夫堡大学 长聘助理教授
1991-1997 浙江大学 讲师（长聘助理教授）
科研平台创立
1、“AI+DATA”数据智能实验室
“Data+AI”数据智能实验室于2024年1月10日正式揭牌
成立，这也是统计数科系与工业界的首个联合实验室，意义
非常深远。
实验室的总体目标是：发展创新理论和技术; 重视交叉
学科建设；推动大数据和人工智能相互结合、相互促进的创
新研究，从而解决现实生活中的某些实际问题，为社会创造价值，为公司发展做出贡献。
实验室还将致力于促进理学院以及统计数科系的发展，并与南方科技大学数学系、计算机科学与工程系、商学院等建立紧密联系，联合开展大数据技术应用、人工智能、通用大模型等研究，深化产学研合作。
南方科技大学统计与数据科学系首个校企联合实验室— “Data+AI”数据智能实验室正式揭牌
2、大数据创新中心
定位与建设目标
建设符合国家经济发展需求和深圳市学科布局一流的大数据科学研究基地及数据产业孵化基地；
建立国际知名、国内一流的统计学和大数据科学研究机构和人才培养基地；
建成政府与企业的权威咨询机构，推动深圳成为国内乃至亚洲地区高端数据产业聚集高地。
研究方向
大数据创新中心的研发重点包括：机器学习与人工智能、大模型研究、智慧城市和交通、网络科学、金融大数据、统计方法等
3、广东省联合培养研究生示范基地
杨丽丽教授，示范基地的负责人。在深圳市城市公共安全技
术研究院的大力支持以及双方的积极协作和密切沟通下，共同建
成了广东省联合培养研究生示范基地。和深圳市城市公共安全技
术研究院合作，已成功申请到科技部重点专项，并获得科技部和
中国仪器仪表协会共同颁发的科技进步奖。
学术成果
论文
Gong W, Huang Z, Yang L.* (2023). Accurate Regularized Tucker Decomposition for Image Restoration, Applied Mathematical Modelling, 123, 75-86. （IF 5）
Zongjia Zhang, Yiping Zeng, Zhejun Huang, Junguo Liu and Lili Yang . Multi -Source Data Fusion and Hydrodynamics for Urban Waterlogging Risk Identification. International Journal of Environmental Research and Public Health , 2023, 20(3 ): 2528
Wu, S., Huang, Z., Grant-Muller, S. Yang,, Modelling the reopen strategy from dynamic zero-COVID in China considering the sequela and reinfection. 自然子刊Sci Rep 13, 7343 (2023). https://doi.org/10.1038/s41598-023-34207-7
张宗嘉 ， 袁狄平， 黄哲俊， 杨丽丽 . 城市洪涝灾害下的分级协同响应应急调度及路径规划. 中国安全生产科学技术，2023，5-6期 （中国核心期刊）
Hu, Y., Wang, D., Huo, J., Chemutai, V., Brenton, P., Yang, L.*, Guan, D.* (2023). Assessing the economic impacts of a perfect storm of extreme weather, pandemic control and export restrictions: a methodological construct. Risk Analysis, online （ABS 4）
Zhang, Z.; Jian, X.; Chen, Y.; Huang, Z.; Liu, J.; Yang, L. (2023) Urban Waterlogging Prediction and Risk Analysis Based on Rainfall Time Series Features: A Case Study of Shenzhen. Frontiers in Environmental Science, Published on 13 April 2023.
Zongjia Zhang, Jun Liang, Yujue Zhou, Zhejun Huang, Jie Jiang, Junguo Liu, and Lili Yang. A multi-strategy-mode waterlogging-prediction framework for urban flood depth. Natural Hazards and Earth System Sciences， 2022， 22（12）：4139-4165.
胡艺馨， 杨丽丽，关大博，“自然灾害 – 公共卫生”重大突发符合极端事件的经济影响评估：以郑州“涝疫复合”事件为例，计量经济学报，2, No.2，http://doi: 10.12012/CJoE2021-0090 （中国核心期刊）
Wang, Qianqian & Meng, Fanyu & Zeng, Yiping & Li, Sibo & Yang, Shiyi & Yang, Lili. (2022). Forecasting Traffic Speed Based on Spatiotemporal Dependencies: A Sarimax Modeling Framework. SSRN Electronic Journal. 10.2139/ssrn.3998750.（电子期刊）
Wu S, Grant-Muller S, Yang L. ，2022，Modelling the Mobility Changes Caused by Perceived Risk and Policy Efficiency. ISPRS International Journal of Geo-Information. 11(8):453. https://doi.org/10.3390/ijgi11080453
Meng, Fanyu; Gong, Wenwu; Liang, Jun; Li, Xian; Zeng,Yiping, Yang, Lili. （2022） Impact of different control policies for COVID-19 outbreak on the air transportation industry: A comparison between China, the U. S. and Singapore. PLOS ONE, 16(3), https://doi.org/10.1371/journal.pone.0248361 (JCR Q1)
Zhou Z., Meng F., Song C., Tay R., Yang L., Wang W. (2022) Factors associated with consecutive and non-consecutive crashes on freeways: a two-level logistic modelling approach. Accident Analysis and Prevention. 154, 106054. (JCR Q1)
Zhang，Anyi, Meng，Fanyu, Gong，Wenwu, Zeng，Yiping, Yang，Lili,&Yuan， (2022). Clearance time prediction of traffic accidents: A case study in Shandong, China. Australasian Journal Of Disaster And Trauma Studies, 26(Special Issue),185-194.
Gong, X., Liang, J., Zeng, Y., Meng, F., Fong, S., & Yang, L. (2022). A Hierarchical Multi-Objective Programming Approach to Planning Locations for Macro and Micro Fire Stations. arXiv preprint arXiv:2106.08098, Cornell University.
Yin, Z., Hu, Y., Jenkins, K., He, Y., Forstenhäusler, N., Warren, R., Yang, L., Jenkins, R., & Guan, D. (2021). Assessing the economic impacts of future fluvial flooding in six countries under climate change and socio-economic development. Climatic Change, 166(3), 38. doi:10.1007/s10584-021-03059-3 (JCR Q1)
Gong, Wenwu; Jiang, Jie; Yang, Lili. (2021) Dynamic Risk Assessment of Compound Hazards Based on VFS-IEM-IDM: A Case Study of Typhoon-Rainstorm Hazards in Shenzhen, China. Natural Hazards and Earth System Sciences, October 2021. https://doi.org/10.5194/nhess-2021-263. (JCR Q1)
王倩倩,孟繁宇,曾益萍,张少标,吴国华,杨丽丽. (2021) 基于DBSCAN聚类的城市区域火灾风险计算方法—以深圳市盐田区为例. 中国安全生产科学技术, 2021, 17(02):177-182. (中文核心期刊)
Wang, Z, Bhamra, R, Wang, M, Xie, H, Yang, L. (2020) Critical hazards identification and prevention of cascading escalator accidents at metro rail transit stations, International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(10), 3400, ISSN: 1660-4601. DOI: 3390/ijerph17103400. (JCR Q1)
Zhang，Shaobiao, Xu，Dayong, Shen，Gansu, Yang, Lili. (2020) “Numerical simulation of na-tech cascading disasters in a large oil depot”. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2020, 17 (22): 1-18 (JCR Q1)
知识产权
题目 专利类型 专利号
一种城市暴雨内涝区域风险识别的方法、系统及存储介质 专利 202111262939.1
一种消防站选址方法、装置、终端设备及存储介质 专利 202111116925.9
一种级联灾害的动态风险评估方法、装置及服务器 专利 202110980485.5
一种交通状态预测模型构建方法及交通状态预测方法 专利 202111342354.0
一种基于UWB和TDOA的无线时钟同步方法及装置 专利 202110784237.3
通信网关 专利 202110595205.9
基于社交网络的公共安全风险评估软件 软件著作 2021SR0292939