周菲迟博士现任南方科技大学深港微电子学院研究员、博士生导师，入选国家级海外高层次人才（青年项目），国家重点研发计划青年项目首席科学家，香港青年科学家奖获得者。主要从事神经形态感存算一体化器件与智能视觉系统研究，围绕器件创新、芯片集成、计算架构与算法及系统应用开展全链条研究。在相关领域发表学术论文76篇，累计被引用6500余次，以第一作者或通讯作者在Nature Nanotechnology（2篇，ESI高被引）、Nature Sensors、Nature Electronics（ESI高被引）和 Nature Communications（5篇）等期刊发表论文。作为项目负责人，主持国家重点研发计划青年科学家项目、国自然海外优青、面上项目及青年科学基金项目等多项科研项目。牵头成立南方科技大学深港微电子学院—犀灵视觉神经形态感存算芯片联合实验室，担任实验室负责人。担任 Nature Electronics、Nature Sensors、Nature Communications、Science Advances 等学术期刊审稿人，以及 InfoMat、Nano-Micro Letters、Science Bulletin 等期刊青年编委。

教育经历

2018年，香港理工大学，应用物理，博士

2015年，英国帝国理工学院，先进材料科学工程，硕士

2013年，北京科技大学，材料科学与工程，学士

工作经历

2022年12月-至今，南方科技大学深港微电子学院，副教授（研究员）

2021年2月-2022年12月，南方科技大学深港微电子学院，助理教授

2018年10月-2020年12月，香港理工大学，博士后研究员

获得奖项

《麻省理工科技评论》“35 岁以下科技创新35 人”中国区

国家高层次青年人才计划

深圳市高层次人才计划（孔雀B类）

香港青年科学家奖（每个学科每年仅授予一位获奖者）

International Symposium on Memory Devices for Abundant Data Computing，最佳论文奖

香港裘槎基金會电子材料及器件会议最佳墙报奖

IEEE ED/SSC Hong Kong chapter 最佳博士论文奖

IEEE ED/SSC 会议最佳论文奖

研究方向

神经形态感存算一体化器件

光电忆阻器、新型智能感知器件

智能视觉芯片架构与算法

三维单片集成感存算融合芯片

课题组主要开展后摩尔时代神经形态感存算一体化器件与智能视觉芯片研究，贯通器件、系统架构与算法的全链条创新，致力于突破传统视觉硬件在能效、处理速度与集成度方面的瓶颈，发展高性能的新型智能视觉硬件。

部分代表性论文 (* 通讯作者)

Google Scholar：https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&user=ZBmYoDkAAAAJ

Research Gate: https://www.researchgate.net/profile/Feichi-Zhou-2?ev=hdr_xprf

[1] Jiayi Xu#, Biyi Jiang#, Weizhen Wang#, Zhifeng Guo, Junsen Gao, Liang Ran, Longyang Lin, Songhua Cai* and Feichi Zhou*, “High-Order Dynamics in an Ultra-Adaptive Neuromorphic Vision Device and Artificial General Vision Intelligent System”, Nature Nanotechnology, 2025, 20, 1419.

[2] Peiyu Huang#, Biyi Jiang#, Junsen Gao, Mengwei Si, Liang Zhen, Feichi Zhou*, Chengyan Xu*, Jingkai Qin*, A neuromorphic bionic eye with ultradense waveguide-coupled pixels for depth-tunable 3D vision, Nature Sensors, 2026, 1, 891-900.

[3] Feichi Zhou, Zheng Zhou, Jiewei Chen, Tsz Hin Choy, Jingli Wang, Ning Zhang, Ziyuan Lin, Shimeng Yu, Jinfeng Kang, H. -S. Philip Wong and Yang Chai*, “Optoelectronic Resistive Random-Access Memory for Neuromorphic Vision Sensors”, Nature Nanotechnology, 2019, 14, 776. (ESI Highly Cited)

[4] Feichi Zhou and Yang Chai*, “Near-Sensor and In-Sensor Computing”, Nature Electronics, 2020, 3, 664. (ESI Highly Cited)

[5]  Zhen Wang†, Biyi Jiang†, Ruoge Pan, Liang Ran, Huansong Tang, Khalil Harrabi, Yanghui Liu, Longyang Lin and Feichi Zhou*, “Wide field-of-view anisotropic optoelectronic resistive memory for monocular in-sensor 3D motion perception and localization system”, Nature Communications, 2026, 17, 9470.

[6] Biyi Jiang†, Pei-Yu Huang†, Jun Lan, Liang Ran, Longyang Lin, Cheng-Yan Xu, Jing-Kai Qin* and Feichi Zhou*, “Bio-Inspired Multilevel Visual Filter for Multidimensional and Multi-Object Perception”, Nature Communications, 2026, Accepted.

[7] Guangdong Zhou, Jie Li, Qunliang Song, Lidan Wang, Zhijun Ren, Bai Sun, Xiaofang Hu, Wenhua Wang, Gaobo Xu, Xiaodie Chen, Lan Cheng, Feichi Zhou* and Shukai Duan*, “Full Hardware Implementation of Neuromorphic Visual System Based on Multimodal Optoelectronic Resistive Memory Arrays for Versatile Image Processing”, Nature Communications, 2023, 14, 8489. (Editor’s highlight, ESI Highly Cited)

[8] Pei-Yu Huang, Bi-Yi Jiang#, Hong-Ji Chen#, Jia-Yi Xu, Kang Wang, Cheng-Yi Zhu, Xin-Yan Hu, Dong Li, Liang Zhen, Feichi Zhou*, Jing-Kai Qin* and Cheng-Yan Xu*, “Neuro-Inspired Optical Sensor Array for High-Accuracy Static Image Recognition and Dynamic Trace Extraction”, Nature Communications, 2023, 14, 6736.

[9] Peng Wang†, Biyi Jiang†, Wuhong Xue*, Jingyuan Qu, Wei Zhao, Tianqi Liu, Yan Han, Rongkai Jiao, Ruilong Yang, Feichi Zhou* and Xiaohong Xu*, “Dual-ferroelectric stacked high-performance field-effect transistor”, Nature Communications, 2026, 17, 9905, https://www.nature.com/articles/s41467-026-76907-4.

[10] Biyi Jiang, Jiayi Xu, Liang Ran, Xinhe Feng, Khalil Harrabi, Yida Li, Longyang Lin and Feichi Zhou*, “An On-Demand Neuromorphic Vision System Enabled by a Multi-Paradigm Neuromorphic Device and Hierarchical Reconfigurability Designed from Device to System Level”, Advanced Science, 2026, 0:e20448.

[11] Hengjie Zhang, Biyi Jiang, Chuantong Cheng*, Beiju Huang*, Huan Zhang, Run Chen, Jiayi Xu, Yulong Huang, Hongda Chen, Weihua Pei, Yang Chai, and Feichi Zhou*, “Self-Rectifying Synaptic Memristor Array with Ultrahigh Weight Potentiation Linearity for a Self-Organizing-Map Neural Network”, Nano Letters, 2023, 23, 8, 3107.

[12] Ruo‐Yao Sun, Ze‐Yu Hou, Qing Chen, Bing‐Xuan Zhu, Cheng‐Yi Zhu, Pei‐Yu Huang, Zi‐Han Hu, Liang Zhen, Feichi Zhou*, Cheng‐Yan Xu*, Jing‐Kai Qin*, “Orientation-Selective Memory Switching in Quasi-1d NbSe3 Neuromorphic Device for Omnibearing Motion Detection”, Advanced Materials, 2025, 37, 2409017.