林雨洲，南方科技大学生物医学工程系研究助理教授，长期聚焦人体运动意图的可信识别，研究涵盖肌电式人体运动意图识别、可信学习及人机交互等。已发表高水平学术论文十余篇，同时为IEEE TRO,TMECH,TMRB,RAL,TNSRE,JBHI等国际知名期刊担任审稿人。主持国家自然科学基金青年C类项目1项，参与国家自然科学基金面上项目等多项科研项目。现任中国生物医学工程学会康复会员、广东省康复医学会会员。

教育背景

2018.01 - 2023.11    博士，计算机科学，英国肯特大学（导师：Prof. Caroline Li）

2015.09 - 2016.11    硕士，先进系统与控制工程，英国谢菲尔德大学（导师：Prof. Hualiang Wei）

2012.09 - 2015.06    学士，自动控制与系统工程，英国谢菲尔德大学（导师：Prof. Sandor Veres） 

工作经历

2026.04 -  至今      南方科技大学，生物医学工程系，研究助理教授（张明明课题组）

2023.12 - 2026.03    南方科技大学，生物医学工程系，博士后（合作导师：张明明）

2023.09 - 2023.12    南方科技大学，生物医学工程系，访问学者

2018.09 - 2020.09    英国肯特大学，计算机学院，助教（兼职）

荣誉与奖励 

1. 第七届教职工三人篮球赛亚军，南方科技大学，2025

2. 比亚迪杯南科大第十一届田径运动会教职工甲组男子跳高项目亚军，南方科技大学，2025

3. 第六届教职工三人篮球赛冠军，南方科技大学，2024

4. 校长博士奖学金，英国肯特大学，2018-2022

5. 抗击新冠疫情志愿者，全英中国学生学者联谊会，2020

6. 快递路线路径优化竞赛积分榜第一，英国伦敦KDD会展活动DHL公司，2018

7. ACSE机器人搜救大赛第三名，英国谢菲尔德大学自动控制与系统工程学院，2014

8. 优秀助学金，英国谢菲尔德大学，2014

9. 优秀助学金，英国谢菲尔德大学，2013 

承担项目 

1. 国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目（C类），62503216，基于置信度感知的助行外骼连续步态鲁棒预测与安全交互控制方法，2026-01-01至2028-12-31，30万元，在研，主持

2. 国家自然科学基金委员会，面上项目，82474676，针刺“视触融合”仿真操作的混合现实技术研究与实践，2025-01-01 至 2028-12-31，48万元，在研，参与

3. 深圳医学科学院，临床研究专项，C2401013，基于长短时神经表征的意识障碍患者非侵入脑刺激促醒康复方法与临床应用，2025-01-01 至 2028-12-31，200万元，在研，参与

4. 广东省科学技术厅，广东省基础与应用基础研究重大项目（基石），2025B0303000003，面向自然任务操纵的脑功能解析与脑机交互编解码方法研究，2025-09-01 至 2030-08-31，500万元，在研，参与 

论文发表

(#共同第一作者，*通讯作者) 

1. FU Z#, LIN Y#, XU G*, ZHANG M*. Comparative Performance of IMU and sEMG in Locomotion Mode Prediction Across Transitional and Steady-State Cyclic/Non-cyclic Gaits[J/OL]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2025: 1-12. DOI:10.1109/JBHI.2025.3623132.(Early Access) 

2. LIN Y, ZHU F*, ZHANG Y, ZHANG M*. Open-Environment Evidential Learning for Reliable Myoelectric Locomotion Prediction[J/OL]. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2025, 33: 4477-4486. DOI:10.1109/TNSRE.2025.3626316.

3. LIN Y, ZHANG Y, ZHONG W, XI Z, CHEN Y, ZHANG M*. Leveraging Extended Windows in End-to-End Deep Learning for Improved Continuous Myoelectric Locomotion Prediction[J/OL]. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2025, 33: 1170-1179. DOI: 10.1109/TNSRE.2025.3552530.

4. LIN Y*, PALANIAPPAN R, DE WILDE P, LI L. Robust Long-Term Hand Grasp Recognition With Raw Electromyographic Signals Using Multidimensional Uncertainty-Aware Models[J/OL]. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2023, 31: 962-971. DOI:10.1109/TNSRE.2023.3236982.

5. LIN Y*, PALANIAPPAN R, DE WILDE P, LI L. Reliability Analysis for Finger Movement Recognition With Raw Electromyographic Signal by Evidential Convolutional Networks[J/OL]. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2022, 30: 96-107. DOI:10.1109/TNSRE.2022.3141593.

6. YAN W, LIN Y, CHEN Y, WANG Y, WANG J, ZHANG M*. Enhancing Neuroplasticity for Post-Stroke Motor Recovery: Mechanisms, Models, and Neurotechnology [J/OL]. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2025: 33:1156-1168. DOI:10.1109/TNSRE.2025.3551753.

7. SUN C, LIU Y, WANG C, LIN Y, CHEN Y, WU J, LONG J, ZHANG M. A Unified Control Framework Enables Robust Robotic Haptic Rendering of Bimanual Rehabilitation Tasks J[/OL]. IEEE Robotics and Automation Letters, 2024, 9(11):10636-10643. DOI:10.1109/LRA.2024.3471461.

8. FU P, ZHONG W, ZHANG Y, XIONG W, LIN Y, TAI Y, MENG L, ZHANG M. Predicting Continuous Locomotion Modes via Multidimensional Feature Learning From sEMG J[/OL]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2024, 28(11):6629-6640. DOI:10.1109/JBHI.2024.344160. 

学术会议 

1. LIN H, XU X, LUO B, YUAN Y, ZHANG Y, LIN Y#, ZHANG M#. Class-Incremental Learning for Myoelectric Locomotion Modes Prediction: Evaluating Replay Strategies Against Catastrophic Forgetting[C/OL]// 2025 31st International Conference on Mechatronics and Machine Vision in Practice (M2VIP). Taguig, Philippines: IEEE, 2025: 159-165.

2. LIN Y, PALANIAPPAN R, DE WILDE P, LI L#. A normalisation approach improves the performance of inter-subject sEMG-based hand gesture recognition with a ConvNet[C/OL]// 2020 42nd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC). Montreal, QC, Canada: IEEE, 2020: 649-652.

3. LIN Y, DE WILDE P, PALANIAPPAN R, LI L#. Muscle Connectivity Analysis for Hand Gesture Recognition via sEMG[C/OL]// 2018 Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC). Honolulu, HI, USA: IEEE, 2018: 848-852. 

申请专利 

1. 彭桐睿，武凤梅，穆罕默德.奥斯曼.托奇，沈玄霖，奥马尔 ·艾达希里，林雨洲，一种外骨骼机器人用安全限位机构，ZL202323036049.6，实用新型专利，中国，2024-05-14

2. 张明明，林雨洲，步态预测模型获取方法、步态预测方法、装置及助行设备，CN202510147372.5，发明专利，中国，2025-03-14