沈新科，南方科技大学生物医学工程系副研究员。2017年本科毕业于北京航空航天大学、2023年博士毕业于清华大学，并于2023年入职南方科技大学生物医学工程系博士后，被评为“校长卓越博士后”。沈新科博士的研究聚焦于脑机接口与情感计算，开发了用于跨个体、跨数据集脑电情绪解码的方法框架，提出可解释性脑电时空动态建模方法，致力于开发面向情绪健康监测与调控的情感脑机接口系统。沈新科博士在NeuroImage, IEEE Transactions on Affective Computing, NeurIPS等国际知名期刊和会议以第一作者或通讯作者（含共同）发表论文15篇，其中2篇为ESI高被引论文，论文总被引1900余次。主持国家自然科学基金青年项目（C类）1项，广东省面上项目1项，深圳市优秀科技创新人才培养（博士启动）项目1项，核心参与深圳市科技重大专项项目1项。申请6项国家发明专利，其中2项已授权。在世界机器人大赛BCI脑控机器人大赛中获得二等奖、一等奖等奖项。

教育经历

2017.09 – 2023.01  博士，清华大学，医学院，生物医学工程系。导师：宋森、张丹。

2013.09 – 2017.06  本科，北京航空航天大学，生物与医学工程学院，生物医学工程。

研究经历

2025.05 至今     副研究员，南方科技大学，工学院，生物医学工程系。

2023.03 ~2025.04  博士后，南方科技大学，工学院，生物医学工程系。导师：刘泉影。

承担项目

2027-2029  面向真实世界的情感脑电动态解码与跨情境泛化研究（国自然青年科学基金项目（C类），30万元，主持）

2026-2028  面向自然情境的情绪脑电解码建模与神经反馈调节研究（广东省自然科学基金-面上项目，10万元，主持）

2024-2026  基于对比学习的情感脑机接口算法研究（深圳市优秀科技创新人才培养项目-博士启动项目，30万元, 主持）

2024-2025  高密度经颅电刺激同步脑电采集的闭环神经调控系统关键技术研发（深圳市科技重大专项，70万元，项目骨干）

发表论文

1) Zhang, Q., Zhong, J., Li, Z., Shen, X.*, & Liu, Q.* (2026). Multi-dataset Joint Pre-training of Emotional EEG Enables Generalizable Affective Computing. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS).

2) Hu, X.#*, Shen, X.#, Naragon-Gainey, K., & Bylsma, L. M. (2026). ECG-based Emotion Prediction in Real Life: Tackling Heterogeneity through a Hybrid Personalization Method. IEEE Transactions on Affective Computing.

3) Shen, X.#, Gan, R.#, Wang, K., Yang, S., Zhang, Q., Liu, Q., Zhang, D.*, & Song, S.* (2025). Dynamic-attention-based EEG state transition modeling for emotion recognition. IEEE Transactions on Affective Computing 16(4), 3552-3568.

4) Xu, X.#, Shen, X.#*, Chen, X., Zhang, Q., Wang, S., Li, Y., Li, Z., Zhang, D., Zhang, M. & Liu, Q.* (2025). A Multi-Context Emotional EEG Dataset for Cross-Context Emotion Decoding. Scientific Data, 12(1): 1142.

5) Xue, S.#, Shen, X.#, Zhang, D., Sang, Z., Long, Q., Song, S.*, & Wu, J.* (2025). Unveiling frequency-specific microstate correlates of anxiety and depression symptoms. Brain Topography, 38(1), 12.

6) Chen, X., Xu, X., Zhang, D., & Shen, X.* (2025). Exploring the Neural Basis and Validity of Ordinal Emotion Representation Through EEG. Tsinghua Science and Technology, 31(3): 1460-1473.

7) Shen, X.#, Tao, L.#, Chen, X., Song, S., Liu, Q.*, & Zhang, D.* (2024). Contrastive learning of shared spatiotemporal EEG representations across individuals for naturalistic neuroscience. NeuroImage, 301, 120890.

8) Chen, X., Xu, X., Zhang, D., Liu, Q., & Shen, X.* (2024, August). Exploring EEG-Based Neural Correlates of Multivariate Ordinal Emotion Representations. In IJCAI workshop on International Workshop on Human Brain and Artificial Intelligence (pp. 105-119). Singapore: Springer Nature Singapore.

9) Yang, P.#, Shen, X.#, Li, Z., Luo, Z., Lou, K., & Liu, Q.* (2023, July). Perturbing a Neural Network to Infer Effective Connectivity: Evidence from Synthetic EEG Data. IJCAI workshop on AI for Time Series, 2023.

10) Shen, X.#, Liu, X.#, Hu, X., Zhang, D.*, & Song, S.* (2023). Contrastive learning of subject-invariant EEG representations for cross-subject emotion recognition. IEEE Transactions on Affective Computing, 14(3), 2496-2511. (ESI Highly Cited Paper)

11) Liu, J.#, Shen, X.#, Song, S., & Zhang, D.* (2021, May). Domain Adaptation for Cross-Subject Emotion Recognition by Subject Clustering. In 2021 10th International IEEE/EMBS Conference on Neural Engineering (NER) (pp. 904-908). IEEE.

12) Shen, X., Li, Y., Liu, J., Song, S., Zhang, D.* (2021). Emotional state decoding using EEG-based microstates of functional connectivity[J]. Chinese Journal of Intelligent Science and Technology, 2021, 3(1): 49-58.

13) Shen, X., Hu, X., Liu, S., Song, S., & Zhang, D.* (2020, July). Exploring EEG microstates for affective computing: decoding valence and arousal experiences during video watching. In 2020 42nd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC) (pp. 841-846). IEEE.

14) Tang, J.#, Yuan, F.#, Shen, X.#, Wang, Z., Rao, M., He, Y., Sun, Y., Li, X., Zhang, W., Li, Y., Gao, B., Qian, H., Bi, G., Song, S., Yang, J. J.* & Wu, H.* (2019). Bridging biological and artificial neural networks with emerging neuromorphic devices: fundamentals, progress, and challenges. Advanced Materials, 31(49), 1902761. (ESI Highly Cited Paper)

15) Shen, X., Liu, T.*, Tao, D., Fan, Y., Zhang, J., Li, S., Jiang, J., Zhu, W., Wang, Y., Wang, Y., Brodaty, H., Sachdev., P. & Wen, W. (2018). Variation in longitudinal trajectories of cortical sulci in normal elderly. NeuroImage, 166, 1-9. 

专利

1) 王展, 沈新科, 胥瑾, 辛盛海, 樊海宁, 王海久, 周瀛, 任利, 阳丹才让, 马洁, 王志鑫. 一种基于神经网络的肝包虫病灶分割方法及系统. 201811548266.4[P]. 2019-04-26. (已授权)

2) 武剑, 宋森, 薛司洋, 沈新科, 桑振华. 微状态源定位方法、装置、电子设备和存储介质. CN202310752490.X[P]. 2023-10-03. (已授权)

3) 刘泉影, 沈新科, 钟佳霓, 李宗晟, 楼可心, 陈旭阳, 王淞. 情绪分析方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品. 2025112603239[P]. 2025-09-04. (已受理)

4) 刘泉影, 沈新科, 范嘉昊, 张庆翥, 李宗晟. 模型训练方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品. 2025113704862[P]. 2025-09-24. (已受理)

5) 李铖, 沈新科, 黄辰, 张丹. 情绪识别方法、装置、芯片、电子设备及介质, CN202211175016.7[P]. 2022-09-26. (已受理)

6) 张丹, 郭宝顺, 王非, 沈新科, 陈菁菁, 胡鑫.脑电信号分类方法、装置、设备和存储介质. 202211182344 .X[P]. 2022-12-23. (已受理)

学术任职

1) 2026.03至今  IEEE Transactions on Affective Computing期刊副编

2) 2025.12至今  Brain Science Advances期刊青年编委

3) 2025.09至今  深圳市医师协会神经调控专委会 理事

4） 2025.12至今  深圳市脑科学学会脑机接口与人机智能分会 理事/秘书

获奖

4) 中国图像图形学学会情感智能大会最佳海报奖（2025年12月）

5) 中国生物医学工程大会青年优秀论文三等奖（2023年5月）

6) 世界机器人大赛情感脑机接口赛题第一名（指导教师，2023年8月）

7) 清华之友-生命学院瑞沃德明德奖学金（2022年12月）

8) 清华大学综合优秀奖学金一等奖（2022年10月）

9) 世界机器人大赛情感脑机接口赛题第二名（2022年8月）

10) 清华大学综合优秀奖学金二等奖（2021年10月）

世界机器人大赛情感脑机接口赛题第三名（2020年8月）